部署 kubernetes 可视化监控组件
随着 kubernetes 的大规模使用，对 kubernetes 组件及其上运行服务的监控也是非常重要的一个环节，目前开源的监控组件有很多种，例如 cAdvisor、Heapster、metrics-server、kube-state-metrics、Prometheus 等，对监控数据的可视化查
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kubernetes 指标采集组件 metrics-server 的部署
metrics-server 是一个采集集群中指标的组件，类似于 cadvisor，在 v1.8 版本中引入，官方将其作为 heapster 的替代者，metric-server 属于 core metrics(核心指标)，提供 API metrics.k8s.io，仅可以查看 node、pod 当
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kubernets 中组件高可用的实现方式
生产环境中为了保障业务的稳定性，集群都需要高可用部署，k8s 中 apiserver 是无状态的，可以横向扩容保证其高可用，kube-controller-manager 和 kube-scheduler 两个组件通过 leader 选举保障高可用，即正常情况下 kube-scheduler 或 k
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kubernetes 集群升级至 v1.12 需要注意的几个问题
最近我们生产环境的集群开始升级至 v1.12 版本了，之前的版本是 v1.8，由于跨了多个版本，风险还是比较大的，官方的建议也是一个一个版本升级，k8s 每三个月出一个版本，集群上了规模后升级太麻烦，鉴于我们真正使用 k8s 中的功能还是比较少的，耦合性没有那么大，所以风险还是相对可控，测试环境运行
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kubernets 中事件处理机制
当集群中的 node 或 pod 异常时，大部分用户会使用 kubectl 查看对应的 events，那么 events 是从何而来的？其实 k8s 中的各个组件会将运行时产生的各种事件汇报到 apiserver，对于 k8s 中的可描述资源，使用 kubectl describe 都可以看到其相关
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